확률과 통계

간단한 요약

선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들

• 기초적인 다변수미적분학

  • 몇몇 확률 변수를 잘 다루고 이해하기 위함.

    • 정규분포 : 가우시안 적분
    • 감마분포 : 감마함수

중요한 개념 및 정리

• 모집단과 표본
• 체비셰프의 부등식
• 조건부 확률
• 두 사건의 독립

• 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?

  • 여러 가지 확률변수
  • 모멘트 생성함수(Moment generating function)
  • 기대값, 분산, 표준편차
  • 큰 수의 법칙
• 표본평균과 표본분산

• 중심극한정리

  • 드무아브르-라플라스 중심극한정리

• 매개변수 추정

  • Maximum likelyhood Estimators
  • Interval Estimates
  • Point Estimator
  • Bayes Estimator

• 가설 검정

  • p-value
• 회귀분석
• 분산분석(ANOVA)

유명한 정리 혹은 생각할만한 문제

• 정규분포와 그 확률밀도함수
• 드무아브르-라플라스 중심극한정리

다른 과목과의 관련성

관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들

표준적인 교과서

관련도서 및 보조교재

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